Hoe R&D-labs hun processen stroomlijnen dankzij operational excellence

R&D-investeringen renderen pas als het product op de markt komt. Dus is het zaak om de ‘time-to-market’ te versnellen en de kosten te verlagen. Net daarmee raken we meteen een belangrijke factor aan binnen Leanmanagement: effectiviteit. Laten we dit even onder de loep nemen binnen de context van R&D-labo’s.

Lean, de mindset naar succes

We beginnen bij het begin: waarom is Leanmanagement belangrijk? Lean is een mindset en methodologie die streeft naar continue verbetering van de workflow, en die bij elke stap toegevoegde waarde biedt.  In R&D-afdelingen en labo’s wordt zowel waarde gecreëerd tijdens het handmatig verwerken van stalen als tijdens het capteren van de bijhorende wetenschappelijke data. ‘Lean process improvement’ draagt bij aan de verbetering van beide waardestromen.

#1 Handelingen in het labo stroomlijnen

Labo-werk vereist nogal wat handmatige handelingen. Denk aan monsternames, microbiologisch onderzoek binnen de voedingsmiddelenindustrie of de cruciale klinische proeven in de gezondheidszorg en farmaceutica.
De praktijk leert dat er in een labo allerlei tijdrovende stappen zijn die je door Leantechnieken  perfect kan vermijden. Op basis van 5S- een Leanmethode – die efficiëntie op de werkplek nastreeft – zetten we op de labbench de puntjes op de i. 
Daarnaast volgen we de staalflow in een spaghettidiagram om deze zo efficiënt mogelijk te laten verlopen, en reduceren we systematisch ‘waste’ door overbodige stappen te vermijden. Exact het juiste labomateriaal binnen handbereik hebben en geen ongebruikte stalen opslaan in diepvriezers, zijn maar enkele voorbeelden. Telkens weer verrassend hoeveel tijdswinst dit oplevert!

#2 Digitale processen visualiseren

Bij onderzoek wordt waarde gecreëerd door de generatie van data, wat het grootste verschil maakt met traditionele manufacturingprocessen. Data kan je immers niet zien, waardoor procesverbetering vaak een uitdaging wordt. Toch kan Lean ook bijdragen aan verbeteringen in datacreatie-processen. Het belangrijkste in dit geval is om het onzichtbare zichtbaar en tastbaar te maken.
Hoewel data een cruciale rol spelen bij het verkrijgen van wetenschappelijke inzichten, dreigt er na verloop van tijd een ‘overload’ aan opgeslagen gegevens te ontstaan. Ongestructureerd of onduidelijk databeheer, leidt snel tot inefficiëntie onder de vorm van bijvoorbeeld overlappende experimenten of overbodige labo-activiteiten. Door het proces van datacreatie uit te tekenen en structuur aan te brengen, los je heel wat pijnpunten op. Het proces zichtbaar maken, brengt helderheid: voor de wetenschappers en laboranten is het duidelijker waar in het proces er interacties zijn en wat de volgende stap is in het dataproces. Niets is immers zo frustrerend voor een teamlid als wachten op iemands input. Elke schakel voedt de volgende in de keten. Door elke stap te optimaliseren, creëren we een efficiënte workflow, met een snellere doorlooptijd als ultieme resultaat.

Leanmanagement resulteert in een duidelijke win-win, maar hoe pak je dat nu concreet aan? Als consultants delen we graag onze kennis en expertise om je hierbij te begeleiden. We fungeren als die extra ogen die alle verbeteropportuniteiten helder in kaart brengen, zodat jouw organisatie maximale efficiëntie en groei kan realiseren.

Ons motto: 'Drive for results'

Bij Stanwick geven we niet zomaar advies, maar reiken we ook écht oplossingen aan. En zelfs dat is geen eindpunt, maar een startpunt. Samen met de klant werken we praktische processtappen uit en begeleiden we bij de implementatie ervan.

Wil jij de Leanfilosofie aanwakkeren in jouw bedrijf? Ontdek ons aanbod van in-housetrainingen en workshops.

Wie is Marlies De Ceuleneer?

Als managementconsultant voor Stanwick is Marlies De Ceuleneer gedreven door wetenschap en geboeid door processen. Na het behalen van haar master en doctoraat farmaceutische biotechnologie aan de Universiteit Gent, ontwikkelde ze niet alleen een passie voor kwaliteitszorg, maar ook voor procesmatige optimalisaties. Achter zowel wetenschappelijk onderzoek als procesverbetering zit een nieuwsgierigheid om inzichten te verwerven met data, het onzichtbare zichtbaar te maken, en dan gericht verbeteringen door te voeren. De stap van de wetenschap naar Leanmanagement was dus makkelijk gezet.