Forecasting

Onze aanpak

• Deze opleiding bestaat uit 2 opleidingsdagen. 
• De opleiding biedt een mix van theoretische onderbouw en praktische oefeningen.
• We gaan concreet aan de slag met de vraagstukken van de deelnemers.
• De opleiding biedt de mogelijkheid tot ervaringsuitwisseling met andere deelnemers.
• De leerervaring wordt ondersteund en versterkt door het gebruik van een online leerplatform.
• Een opleidingscertificaat kan voorzien worden.

Meer over Stanwick Academy

Wat mag u verwachten

• U krijgt inzicht in de diverse tools, technieken en modellen die u helpen bij het accuraat opstellen, evalueren en bijsturen van een gevalideerde forecast.
• U krijgt inzicht in zowel de organisatorische component (governance opzetten met cross-functionele teams) alsook de data component (betrouwbare data als bron voor forecasting modellen) van het forecasting proces.
• U leert hoe u zelf in jouw organisatie het forecasting proces verder kan professionaliseren en optimaliseren met meetbare impact.

Programma

Module 1: Introductie

• De rol van forecasting
• Karakteristieken van forecasting
• High-level overzicht forecasting modellen

Module 2: Forecasting proces

• Essentiële elementen van een forecasting proces
  • Rollen en verantwoordelijkheden
  • Meeting structuur
  • Sales & Operations Planning (S&OP) & Integrated Business Planning (IBP) cyclus

Module 3: Data analyse & data correctie 

• Welke data gebruiken en hoeveel data nodig?
• Betrouwbaarheid van data evalueren
• Data correctie en oorzaken van vervuiling in data
• Decompositie van vraag: seizoenseffect en trend

Module 4: Forecasting technieken en modellen

• Kwalitatieve technieken: experten, markstudies, sales team inschattingen
• Time series modellen
  • Statisch: constante, lineaire trend, polynomiaal 
  • Adaptatief: moving average, exponential smoothing (simple exponential smoothing, double exponential smoothing, winters model, holt model, …)
• Causale technieken
  • Regressiemodellen, ARIMA, econometrische modellen
• Inzetten van IT tools

Module 5: Forecast evalueren

• Performantie van forecast evalueren a.d.h.v. diverse accuracy metrics: 
  • Period forecast error & standaardafwijking
  • APE (absolute percentage of error) & standaardafwijking
  • MAD (mean absolute deviation)
  • MAPE (mean absolute percentage of error)
• Forecast bias
  • Strategieën om forecast bias te minimaliseren

Module 6: Professionaliseren van forecasting process

• Data optimalisaties
  • Organisatorische optimalisaties
  • S&OP proces en demand planning
  • Scenario planning: what-if simulaties
  • Cross-functioneel de forecast accuracy verbeteren
• Case study

Module 7: Valkuilen en best practices in forecasting

• Additionele ervaringen vanuit de praktijk
• Overzicht van best practice IT tools 
• Opstellen concreet en werkbaar actieplan voor uw organisatie

Doelgroep

• Managers die beslissingen nemen op basis van gevalideerde informatie: actief in sales, finance, supply chain en operations. 
• Professionals actief in sales/demand – of productieplanning, alsook het bredere Sales & Operations (S&OP) proces.
• Deze training is geschikt voor zowel managers en professionals actief in KMO’s als grotere (internationale) organisaties.